Baru-baru ini, dalam sebuah artikel bagaimana blogger menyontek di Instagram, kami mengetahuinya bahwa banyak orang membeli bot, komentar, dan suka membuat false popularitas dan motivasi pada halaman. Tapi bagaimana Anda memahami itu? orang melukai pelanggan dan suka? Ada beberapa yang sederhana metode.
Apa yang seharusnya menjadi blog Instagram biasa?
Diyakini bahwa suka di blog yang normal, sudah cukup tua Instagram harus 4-8% dari jumlah pelanggan. Itu kalau 100k pengikut, maka jumlah optimal hati di bawah foto adalah 4-8 ribu.
Jika nomor ini lebih rendah, kemungkinan besar pelanggan terluka (bukan mereka bot), jika lebih tinggi – suka. Tapi juga yang optimal sayangnya, rasio ini tidak menjamin “kemurnian” blogger, seperti dia hanya bisa mengetahuinya dan membeli dengan bijak.
Bagaimana cara menentukan pelanggan yang dibeli atau tidak?
Cara termudah
Kami pergi ke daftar pembaca seseorang, gulir ke bawah (sejak pertama Anda akan ditampilkan langganan Anda dan “tutup” Anda) dan hati-hati mempelajari profil. Idealnya, daftar ini tidak harus ada bot dan pengikut massal: halaman kosong, akun dengan sejumlah besar langganan, non-Rusia, dengan karakter tidak jelas di deskripsi. Lebih tepatnya, mereka bisa, tetapi lajang.
Demikian pula, Anda dapat memeriksa suka di daftar suka di bawah masing-masing dengan puasa. Namun, pemeriksaan seperti itu akan tidak akurat, seperti sering memesan hati di situs pertukaran, dan sebagai hasilnya mereka dimasukkan oleh yang paling orang biasa.
Tidak ada otomatisasi di mana pun
Anda dapat menganalisis audiens dari siapa saja di LiveDune (layanan paling populer untuk ini).
Saat melihat grafik pertumbuhan pelanggan Anda, pastikan blogger tiba-tiba tidak memiliki pengikut, yang bisa berarti mereka membeli atau, sebaliknya, berhenti berlangganan massal sehubungan dengan pengupasan Bot Instagram atau setelah berpartisipasi dalam giva.
Misalnya, seperti inilah jadwal pelanggan setelah giva. Bagaimana Lihat, berhenti berlangganan massal.
Selain LiveDune, ada banyak layanan untuk menganalisis pelanggan. Misalnya, layanan analitik mendalam pada akun Instagram Picalytics. Itu melakukan analisis lengkap pelanggan untuk setiap halaman terbuka di Instagram: tampilkan bot, geo, keterlibatan dalam profil, usia pelanggan dan bahkan minat mereka! Sangat menarik dan perlu statistik (terutama untuk pengiklan).
Bagaimana memahami jika seorang blogger memiliki komentar nyata?
Komentar bersuku kata satu seperti keren, wow dan keren pesan hanya dari emotikon – kemungkinan besar curang atau tindakan pengikut massa.
Jenis komentar yang sama dari orang yang sama (“selamat pagi”, “Dan Anda memiliki hari yang menyenangkan”, “Anda terlihat keren”) kemungkinan besar dari obrolan aktivitas. Lihatlah profil orang-orang ini, dan jika ada di mana-mana berkomentar sama, lalu ya, ini obrolan.
